分单调度的一些思考

更新时间:2019年03月17日 23:30    来源:产品经理刘飞    手机版我要报错

叫一辆车,是平台调派一个司机来接;叫一份外卖,是平台调派一个骑手来送。从表面粗略地看,策略应该差异不大,都是分单调度系统。

可是正如普通用户看到的都会是表面文章一样,作为产品经理应该要知道,实际上会有不少差别。能否单纯从生活体验中觉察出这些差别,就是产品经理认知业务深浅程度的证明。

这里简单抛一些砖,讲下我的理解,供大家参考。当然我自己接触过两个产品,不能都算是自己的思考成果。

1. 外卖拼单配送导致的复杂度

出行和外卖的分单调度,第一个本质不同是,出行大部分是一对一服务,即快车、专车这样的独自出行,拼车占比较少;相反的,外卖配送绝大多数是一对多服务,一对一服务是绝对赚不回来的。这个不同会导致分单策略上,外卖配送在路线规划层面有更高的复杂度。

刨除额外的倾斜,单纯看路线效率的话,在出行服务分单时,我们只需要考虑空车司机所在的位置,而外卖分单,空闲骑手好说,但大多数情况骑手身上已经有订单,就要考虑这些订单的配送路径,快速计算增加了“新的商家位置”和“新的用户位置”后新的配送路径,这会增加不少复杂度。

再考虑到,为了效率最高,骑手的配送未必都是先取完所有餐再去送餐。比如,A1、B1是第一单的商家位置和用户位置,A2、B2是第二单的,以此类推。大多数情况,很难出现完美顺路的 A1-B1-A2-B2-A3-B3 这样的顺序路径,结果就是,要考虑条件(A1在B1之前、A2在B2之前,A3在B3之前)约束下各种自由组合的最佳路径。

这还只是一个骑手在有两三单时候的情况,通常熟练骑手都会同时配送 6-8 单,且出现新的订单时我们的候选骑手可能有几十个。可想而知这种匹配算法的耗时之高。

当然,出行服务里的拼车,也会遭遇同样的问题,只是最多只会三拼,拼成率也不高的。

2. 外卖不宜用分单倾斜做奖惩

在出行行业,司机的管控奖惩经常会以分单倾斜作为重要手段,即一个得分高的司机,更容易接到单。得分会是“与乘客距离”之外的另一重要影响分单决策的因素。

不过外卖就不太适合用分单倾斜。现在行业内的常规做法,还是直接扣罚。原因也是源于前面提到的那一点:外卖大多都是拼单配送。

试想我们要分发一个出行订单,附近有10个司机,那么他们都能成为候选;但要分发一个外卖订单,附近有10个骑手,却没办法都成为候选,因为通常他们身上都有向东西南北某个方向的一个或几个订单。假如考虑进管控奖惩的因素,那么对整体派单效率的影响会更大,折损成本太高。

3. 司机会比骑手更在意订单终点

为什么要在意订单终点?很简单,司机和骑手都担心完成订单的位置是冷区,没有人发单,要空驶返回到热区。司机比骑手更在意的原因显而易见:司机的空驶折返的成本更高。外卖订单大都在3km内,成本相对可控。

4. 用户订单时间上的预期不同

出行用户通常都是即时需求,有不少乘客是已经到路边了才打车,对接驾时间对预期就是“越快越好”,耐心程度也就在 3min 左右;而外卖用户都默认预期是 1h 内送达,实际上都是一定程度上的预约单。两种预期下,做策略要考虑的约束条件就会有所不同,比如外卖场景下如果太快送到用户反而未必满意。

5. 线下异常场景的差异

司机会遭遇许多骑手不会遇到的问题。接驾中就有许多难点要解决:乘客设置的上车点不准、车辆开不进去、在禁止停车的地方乘客迟到,等等;而外卖用户的位置相对固定,骑手很少会找不到。在送驾途中成本会更高,且易引发冲突,绕路对乘客来说是不可接受的,但对外卖用户来说只要准时送到并不在意,因此对导航准确的要求,也是司机远大于骑手,更不用说大多数骑手都在一定范围内接单,早就对实际情况十分娴熟了。

当然骑手也会遭遇司机不会遇到的问题。最典型的是商家出餐慢的问题,刚刚提到了,骑手的路线规划有许多个节点,取餐的节点一旦比预测的差太多,后果会是连锁的,可能导致所有订单都超时。做出餐时间预测有一定可行性,比如从菜品上说,煲饭会比汉堡快餐慢得多。但存在着太多外部因素,哪怕是厨师请假、多了几个堂食的食客,都会大幅影响出餐时间。

另外还有典型的问题是,临时修路/小区门关闭、送餐楼层较高、没有电梯或者电梯不允许使用等问题。司机的导航虽然有时预测不准,但地图服务如今已经能够精准实时更新路况,道路的数据相对清晰;相对的,送餐地点的 POI 数据就没那么精准了,路线规划时是从北门进小区,结果当天北门关闭,只能多绕一公里从南门进,后果也是连锁的。

6. 调度运力难度不同

订单距离本身的差异,会导致平台做司机调度的难度在很多情况下大于骑手调度的难度。

试想两个类似的临时调度运力的场景:大型演唱会结束,有 5000 人次的叫车需求;大型酒店会议开幕,有 5000 人次的外卖需求。

要调度完全满足需求的司机,可能至少要准备 4000 个司机待命,且会花费极高的成本,远大于日常运力成本。因为乘客的订单会去往四面八方,许多司机长途跋涉后,要么就收车回家,要么就就地接单,没有额外奖励是不会回到演唱会现场的。

相对的,要调度完全满足需求的骑手,按照平均接单成本计算即可,甚至会略低于日常的成本。因为骑手的配送区域非常集中,送完不会担心要跑太远回去接着接单,尤其是终点都在同一个地方,效率会更高。

大概就先说这么多。各位不妨也想一想,对于货拉拉来说,在分单调度上跟出行服务、外卖服务又有哪些区别?


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